àsíá orí

Ètò ọlọ́gbọ́n DeepDragon™

001
202
004
003

Ifihan Ọja

微信图片_20241231132240

DeepDragon ™, Ó jẹ́ ètò ọlọ́gbọ́n tó ń ṣe aṣáájú kárí ayé àti tó ń ṣe àgbékalẹ̀ kárí ayé tó lè ran àwọn ènìyàn lọ́wọ́ kíákíá nínú ṣíṣe àwòrán àti ṣíṣe iṣẹ́ tó dára fún àwọn ẹni-kẹta ní àwọn agbègbè tí a yàn. Ó yára yanjú àwọn àìní ṣíṣe ìpinnu ìdókòwò kíákíá ti ilé iṣẹ́ ìtọ́jú ìdọ̀tí ìgbẹ́ríko fún ṣíṣe àwòrán ìdáná, ṣíṣe ìṣúná owó ìdókòwò, àti ṣíṣe iṣẹ́ àpapọ̀ ti àwọn ilé iṣẹ́ ìdọ̀tí àti àwọn òpópónà tuntun ti àwọn ibùdó. Ní ìfiwéra pẹ̀lú àwòrán ìbílẹ̀, a lè mú kí iṣẹ́ náà sunwọ̀n síi nípa lílo ju 50% lọ, àti pé ìwọ̀n iṣẹ́ tó munadoko ti àwọn dúkìá lè dé 100%, kí ó lè ṣiṣẹ́ ní gbogbo ìgbà ní gbogbo ọjọ́ mẹ́rìnlélógún oṣù méje ti ẹ̀rọ iṣẹ́ náà, pẹ̀lú àwọn àǹfààní ìlò ìmọ̀ ẹ̀rọ tó gbòòrò.

301

Darapọ mọ Institute of Automation ti Ile-ẹkọ Imọ-jinlẹ ti Ilu China lati ṣe agbekalẹ Ile-ẹkọ Imọ-jinlẹ ti Ilu China Suzhou Iwadi Ile-ẹkọ Imọ-jinlẹ Apapọ Idaabobo Ayika Liding

302

Aṣáájú àgbáyé àkọ́kọ́ ní àgbáyé

401

Ìròyìn Ìwákiri Ìròyìn Ìmọ̀-ẹ̀rọ Àgbáyé

402

Àwọn onímọ̀ ẹ̀rọ ìdàgbàsókè 50+ ọjọ́ 1000 ti ìwádìí ìmọ̀-ẹ̀rọ àti ìdàgbàsókè 4 ìwé-àṣẹ ìṣẹ̀dá pàtàkì

Imọ-ẹrọ Pataki

008
009
010

Ìmọ̀-ẹ̀rọ Àkọ́kọ́ 1 Àwọn ọ̀nà ẹ̀kọ́ jíjinlẹ̀ fún ìṣàyẹ̀wò àwòrán máàpù ìjìnnà sí àwọn agbègbè ìgbèríko.

Láti lè yanjú ìṣòro gbígbà ìwífún ìpìlẹ̀ ní agbègbè kan pàtó, ètò náà ń lo ọ̀nà àwòṣe afẹ́fẹ́ kíákíá nípa lílo àwọn ọkọ̀ afẹ́fẹ́ tí kò ní ọkọ̀ ayọ́kẹ́lẹ́ ní àfikún sí àwọn ọ̀nà ìgbàrajọ láti ṣe àṣeyọrí gbígbà ìwífún. Àwọn ọ̀nà tí a gbé karí ẹ̀kọ́ jíjinlẹ̀ lè dá àwọn ẹ̀yà ara bíi ọ̀nà, ilé, àti ètò omi mọ̀ láìfọwọ́sí. Ṣe àgbéyẹ̀wò aládàáṣe àti ìdámọ̀ àwọn góńgó kíákíá.
Lọ́wọ́lọ́wọ́, ètò náà ti parí ìdánilẹ́kọ̀ọ́ àti ẹ̀kọ́ fún àwọn àwòrán tí a fi ń kójọ ní ojú ọ̀nà ní àwọn ìwọ̀n ìṣẹ̀lẹ̀ tó ju 5000 lọ, pẹ̀lú ìṣedéédé àtúnsọ aládàáṣe ti 90%. Ó lè dín iṣẹ́ ìwádìí ìpìlẹ̀ kù tàbí kí ó tilẹ̀ rọ́pò iṣẹ́ ìwádìí ìpìlẹ̀ bíi ilẹ̀ ìgbèríko àti ìwádìí ilẹ̀ àti àtúnsọ, ó lè mú kí iṣẹ́ náà sunwọ̀n sí i, ó sì lè dín àkókò àti owó iṣẹ́ kù.

011

Ìmọ̀-ẹ̀rọ Core 2 Ọ̀nà àti ìmọ̀-ẹ̀rọ aládàáṣe fún nẹ́tíwọ́ọ̀kì òpó omi ìdọ̀tí tí a gbé kalẹ̀ lórí ìwífún nípa gíga.

012

Nínú ṣíṣe àwòrán páìpù, tí a gbé karí àbájáde ìdámọ̀ àwọn ohun èlò, a ṣe àpẹẹrẹ ètò, ní gbígbéyẹ̀wò ìṣòro ilé àti ọ̀nà ìgbéríko. Ní ìbẹ̀rẹ̀ iṣẹ́ ọnà náà, a lo onírúurú ìmọ̀-ẹ̀rọ àti algoridimu bíi fífẹ̀ sí ojú ọ̀nà láti fa egungun ojú ọ̀nà jáde àti láti sọ ọ́ di mímọ́, láti mú àwọn ẹ̀ka èké kúrò tàbí láti dínkù nínú ojú ọ̀nà, àti láti gé àti láti sọ ojú ọ̀nà di mímọ́ láti jẹ́ kí egungun ojú ọ̀nà tí a yọ jáde bá ìṣètò ojú ọ̀nà gidi mu.
Nípa lílo ìlànà àwòkọ, fi ọgbọ́n tuntun dábàá àwòrán àwòkọ abúlé ìgbẹ́, yọ àwọn ohun tí a ti mọ̀ jáde kí o sì yí wọn padà, kí o sì ṣẹ̀dá àwòrán àwòkọ abúlé ìgbẹ́ tí ó ń ṣe àfihàn ìbáṣepọ̀ láàrín àwọn ilé, ọ̀nà, àti ìjìnnà wọn àti gíga wọn ní abúlé náà.

013

Níkẹyìn, a fi àwọn àwòrán àti ìwífún nípa ìgbéga sínú algoridimu ìṣẹ̀dá nẹ́tíwọ́ọ̀kì onípele. Nípasẹ̀ ọ̀pọ̀lọpọ̀ àtúnṣe, algoridimu ọ̀nà kúkúrú kan ṣoṣo ni a pè láti so ìrírí ìṣẹ̀dá ọ̀jọ̀gbọ́n tí àwọn ẹ̀ka ìṣẹ̀dá púpọ̀ kó jọ sínú àwọn òfin ìṣẹ̀dá.
Ní ìdàpọ̀ pẹ̀lú algoridimu náà, ẹ̀kọ́ jíjinlẹ̀ nípa àwọn òfin ìṣètò òpópónà lè ṣe àfarawé ìṣàn omi ìdọ̀tí àti àwọn ètò ìpèsè òpópónà tó péye. Dín ìwọ̀n àṣìṣe ti ìṣètò òpópónà tó munadoko kù sí láàrín 10%.

Imọ-ẹrọ Core 3 Imọ-ẹrọ iṣelọpọ isuna iyara fun awọn eto apẹrẹ opo gigun.

Ètò náà lè ṣe àkójọ ìnáwó ìdókòwò tó kún rẹ́rẹ́ láìfọwọ́sí, tó dá lórí ìwádìí iye iṣẹ́ ẹ̀rọ àti òfin iye owó tí a pèsè nínú ètò ìṣètò páìpù aládàáni. Ṣe àṣeyọrí ìnáwó tó yẹ àti èyí tó yẹ.

014

Ìmọ̀-ẹ̀rọ Core 4 B/S, ìmọ̀-ẹ̀rọ ìdàgbàsókè àwòrán C/S.

015

Nínú ìlànà ṣíṣe àgbékalẹ̀ àwọn ohun èlò, a lè yan àwọn ohun èlò, ètò náà sì lè yan àwọn ọjà àti ìlànà ẹ̀rọ tó yàtọ̀ síra tí ó dá lórí ìwádìí omi agbègbè tí a pèsè nípasẹ̀ algoridimu, èyí tí yóò sì mú kí ìṣàkóso àpapọ̀ ti ilé iṣẹ́ àti nẹ́tíwọ́ọ̀kì lágbára sí i.

016

Pẹpẹ náà n pese àtúnṣe gidi ti awọn ohun-ini ẹya ara ẹrọ ati apẹrẹ opo gigun, ati awọn algoridimu le gba ati kọ ẹkọ alaye iṣẹ olumulo, mu awọn agbara ibaraenisepo ọja-eniyan-kọmputa pọ si ati mu ipele oye ọja dara si.
Pẹpẹ náà tún pèsè ojútùú kan ṣoṣo fún àwọn olùlò láti ṣe àtúnṣe àwọn ọ̀nà ìṣàfihàn máàpù fún ìdàgbàsókè ìrísí WebGIS, àwọn ọ̀nà àtìlẹ́yìn fún àwọn ọ̀nà ìṣàfihàn bí àwọn fáìlì ìrísí AutoCAD DWG tí a sábà máa ń lò, GeoJSON àti àwọn ọ̀nà ìrísí fáìlì GIS mìíràn tí a sábà máa ń lò, Ó ń lo àwọn bulọ́ọ̀kì vektor WebGL àti àwọn àṣà àdáni láti gbé àwọn àwòrán ìbánisọ̀rọ̀ kalẹ̀, ó ń pèsè ìwòran data ńlá tuntun àti àwọn iṣẹ́ ìwòran data ìgbà gidi. Nípasẹ̀ ọjà yìí, a lè kó àwọn fáìlì ìkọ́lé onípele páìpù rù àti láti fi hàn lórí àwọn máàpù GIS. Ṣe àkóso àpapọ̀ ti data nẹ́tíwọ́ọ̀kì ilé iṣẹ́ jákèjádò gbogbo ìgbésí ayé.

Ìmọ̀-ẹ̀rọ Àkọ́kọ́ 5 Agbára ìdàgbàsókè ti ìsopọ̀pọ̀ ìlànà púpọ̀ nínú ìkànnì ayélujára ti Àwọn Ohun.

017

Pẹpẹ iṣẹ́ omi ìdọ̀tí tí a kò ṣe ní ìṣọ̀kan ti Liding Environmental Protection ti ṣẹ̀dá àwòṣe iṣẹ́ omi ìdọ̀tí tuntun tí a kò ṣe ní ìṣọ̀kan. Ó lè ṣe àṣeyọrí ìdádúró àti ìṣàkóso gbogbo iṣẹ́, pẹ̀lú ìgbékalẹ̀ kíákíá, wíwọlé sí dátà, ìṣètò iṣẹ́ tí ó rọrùn, àti owó ìkọ́lé tí ó lọ sílẹ̀. Ní ti ìdínkù owó, àtúnṣe sí i, yíyẹra fún ewu àti ìbámu, a fẹ́ mú kí ìwọ̀n iṣẹ́ ẹ̀rọ pọ̀ sí i, dín iye owó agbára kù, dín àkókò àyẹ̀wò agbára ènìyàn kù, àti mú kí ìmójútó àti ṣíṣe ìpinnu sunwọ̀n sí i. Láti mú ìṣọ̀kan, ìmọ̀ iṣẹ́, ìṣọ̀kan, àti ìpele òye ti àwọn ẹ̀ka iṣẹ́ àti ìtọ́jú sunwọ̀n síi, àti láti ṣiṣẹ́ dáradára sí i fún iṣẹ́ àti ìṣàkóso ìtọ́jú omi ìdọ̀tí ní agbègbè.

Imọ-ẹrọ Core 6 Imọ-ẹrọ ayẹwo oye fun ile-iṣẹ omi idọti ti ko ni opin.

018

Eto naa le ṣeto awọn ofin itaniji larọwọto lati ṣe idaniloju itaniji akoko gidi ati titari akọọlẹ osise WeChat, pinpin iṣẹ-ṣiṣe oye, iwọle eniyan ati ọkọ ayọkẹlẹ ati jade, titẹ sii ati sisẹ alaye iṣẹ, ati ipilẹṣẹ laifọwọyi ti ijabọ iṣẹ.
Ó lè dín àkókò àyẹ̀wò ọwọ́ kù sí 40%, mú kí ìṣàyẹ̀wò àti ṣíṣe ìpinnu sunwọ̀n síi ní 20%, mú kí ìpele ìṣètò, ìmọ̀ iṣẹ́, ìpele ìṣètò, àti ìpele ìmọ̀ ti àwọn ẹ̀ka iṣẹ́ àti ìtọ́jú sunwọ̀n síi, kí ó sì ṣiṣẹ́ dáadáa fún ìṣiṣẹ́ àti ìṣàkóso ìtọ́jú omi ìdọ̀tí ní agbègbè.

Ìlànà Ìwádìí àti Ìdàgbàsókè

019